城市智能交通大数据研判系统方案设计

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　 城市智能交通大数据研判系统 方案设计

　 2 目录

　背景及需求 ....................................................................................... 3

　 形势与背景 ..................................................................................... 3

　 规划定位 ......................................................................................... 4

　 规划目标 ......................................................................................... 5

　 大数据外挂研判系统设计 ................................................................. 8

　 交通态势评估 .................................................................................. 8

　 交通流态势研判 ............................................................................ 10

　 专项整治行动管理 ......................................................................... 25

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　背景及需求

　形势与背景

　机动车出行需求不断增加，时间与空间分布模式转变 公众机动车出行需求不断增加、时间与空间分布模式转变、交通拥堵范围与程度扩大，需要 ITS 构建宏观调控手段。

　城市化进程加快，交通建设与管理并重 城市化进程加快，交通建设与管理并重，在大规模进行城市交通基础设施建设的同时，需要 ITS 软环境为城市交通可持续发展提速。

　打击多样化交通违法行为，维持交通管理秩序 面对日益严峻的交通管理需求，通过开展多种专项整治活动，打击机动车闯红灯、行人闯红灯、机动车斑马线不礼让行人、非法占用公交车道、道路逆行压线等行为，规范出行交通新秩序。

　打造绿色交通、节能减排的人居城市 打造绿色交通、节能减排的人居城市，引进先进的 IT 手段，通过交通物联网等技术，缓解交通拥堵、提高出行效率、减少交通事故、降低交通污染，实现“智慧交通、低碳出行”。

　ITS 信息服务体系形成新架构 城市交通信息服务，借鉴国外先进经验，提出“智慧交通、低碳出行、感知全程”的公众出行服务理念，全力打造城市 ITS 信息服务体系新架构。

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　构建人性化执法服务环境，合理规划勤务信息 以人为本，构建人性化执法服务环境，确保道路执勤、执法、现场事故处理等工作的安全、严谨和规范性，并做到“警力跟着警情走”，合理规划勤务信息。

　规划定位

　强化指挥中心职能，紧密围绕“六大业务核心”开展城市 ITS 建设 指挥中心智能交通信息平台，作为城市 ITS 发展的基础，其依托作用是显而易见的。城市 ITS 建设将依托指挥中心智能交通信息平台，围绕秩序管理、事故管理、路网管理、特勤任务、交通肇事逃逸追捕、城市交通服务这六大业务核心，建设交通运行指挥中心、交通监管指挥中心、城市交通信息管理服务中心；建设/改造 15 个子系统，即交通固定点监视系统、交通制高点监视系统、交通违法手动抓拍系统、车辆监测及参数采集系统、交通事件视频检系统、公路车辆智能监测记录系统、闯红灯自动记录系统、违法占用公交车道监测记录系统、城市道路违法停车监测记录系统、机动车超速监测记录系统、机动车区间测速系统、人行横道智能监测系统、动态交通诱导系统、交通信号控制系统、执法车辆车载取证系统执法系统。

　依托城市已建成及规划格局，细分业务重点，构筑城市 ITS 感知网格 城市 ITS 感知网格的合理建设，依托于对城市已建成及规划格局的深入解读，综合考虑城市出入口、工业聚集区、商业聚集区、市民居住聚集区、道路分布、铁路分布、水路分布、客（货）运交通枢纽、建筑物空间分布及高度等因素，同时结合城市发展历史，不同阶段的发展需求和侧重点，进行科学的点位设置和前端感知设备类型选择，构筑“点、线、面、空”多维度一体的城市 ITS 动态感

　 5 知网格。

　“打基础、上业绩、出成效”三年三大步，合理推进城市 ITS 进程 城市 ITS 建设，主要通过三个阶段（分三期工程建设），即第一期改造工程（2017 年 至 2018 年），打基础、快速见效；第二期扩建工程（2018 年 至 2019年），突出重点、上业绩；第三期提升工程（2019 年 至 2020 年）再创新、出成效。按城市 ITS 发展阶段性的需要和发展重点的不同，进行科学的规划、建设、实施，以“打基础、上业绩、出成效”三年三步走的原则合理推进城市 ITS 发展进程。

　以人为本，推进人、车、路、环境协同发展 实现以人为本，人、车、路、环境协同推进的发展模式，通过实时动态掌控交通出行热点的分布、出行方式选择、交通流在路网上的动态分配、交通出行在时间上的动态分配等信息，将人的交通出行行为与实时道路交通信息进行对应关联，构建数据、信息、知识、智慧的信息交互体系，推进人、车、路、环境协同发展。

　规划目标

　提升全城路网实时态势监控和交通秩序监管水平 依托全城道路监控系统，根据路口、路段和全城态势不同级别的路网监控要求，实现“点、线、面”综合三位一体的全城路网态势综合监控，提升综合态势监管水平。

　打造全城一体的城市智能交通数据中心 紧跟“公安交通集成指挥平台”建设改造脚步，建设以海量数据存储为基础、

　 6 结合数据清洗、分析和融合的大数据系统和深度结构化云分析系统和保证业务系统健壮性的云运维系统，实现标准的数据采集接入以及业务数据应用的城市智能交通数据中心。

　提升交通管理分析的智能化程度，加强涉牌违法目标车辆的打击能力 针对城市涉牌违法车辆（1、未悬挂号牌；2、光盘遮挡号牌；3、防撞梁、备胎遮挡号牌；4、泥浆、油漆污损号牌；5、翻转号牌架；6、胶贴、涂抹号牌等车辆）管理的管理难点，提升业务平台的智能分析能力，整治城市涉牌违法车辆，提升非现场执法和秩序管理能力。

　提升应急指挥协作水平，加强应急处突综合调度能力 针对当前交管难度和路面执勤民警资源短缺的矛盾现状，通过三步走战略，即 1、补齐路面一线民警的可视化指挥调度终端，2、打通前后端指挥调度体系，3、整合城市交警应急指挥资源，实现“警力跟着警情走，事件跟着预案走”的目的，并打造具备城市特色的特勤安保任务管理体系！

　提升道路科学辅助决策能力，优化路网渠化、信号配时等交通管理措施 依托于交通数据中心的数据分析能力，研发交通流、交通违法行为以及交通事故事件等城市交通综合态势评估系统，提供专项整治辅助分析和决策系统，提升道路管理科学辅助决策水平，优化路网配置、路口渠化、信号配时等交通管理措施。

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　增加互联网+智能交通应用，增加道路交通信息交互能力，提升城市交通形象 转换交通管理理念，从管理者角度转变为出现服务者角度，增加路面信息交互设施，提高交通信息交互能力；依托于互联网+智能交通的应用模式，横向打通交通态势监控可视化与路网综合分析能力，提供交通出行者可视化出行的服务能力，提升城市交通形象。

　提高系统运维和数据运维的自主分析能力，提高智能交通系统健壮性 加强交管系统的运维体系建设，依托于数据中心对异常数据的自主分析和系统自运维能力，以数据运维、设备运维和网络运维为交叉验证的系统综合运维体系，结合运维端的远程化管理和会诊协同的需求，提供智能交通系统的健壮性。

　提升业务需求迅速转换为实际系统建设落地的能力，打造城市交通管理亮点 参考 NGN 思想，依托开放型的交通业务管理平台，将业务和基础数据与基础能力平台相分离，实现新需求、新功能（算法）以及新业务迅速植入系统能力，与当地的交管问题相结合，打造城市交通管理亮点。

　表1

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　大数据外挂研判系统设计

　交通态势评估 针对各种检测手段采集的交通数据，构建交通流数据的分析模型，对交通流数据进行分析处理，同时，在“掌握现状、找出规律、科学诱导”总体建设思路方针的指导下，根据大量历史数据、相关数据及实时检测数据，对未来5-15分钟内的交通参数进行预测，可以使交通管理者及时了解路网运行状况的变化，及时采取对策，也可为出行者提供参考信息。

　1）

　道路交通运行状况的分析 根据交通流信息采集系统、公路车辆智能监测记录系统采集的车辆号牌信息对路段行程时间进行综合分析，得到不同路段的行程时间状况，并基于GIS地图进行展示。行程时间分析可以分为三个步骤：

　 设置需要监控的上下游路口，并根据经验给出从上游路口到下游路口的平均时间和最短时间。

　 对下游路口的通行记录，系统会去上游路口的通行记录缓存中查询同一车辆的通行记录，如果找到则首先对通行时间进行判断，若小于或大于阈值的时间，则进行剔除。对于通行时间“合适”的车辆，依据上下游路口的通行记录，生成一项新的行车记录，并加入一个自定义的时间计算容器中。

　 计算容器通过收集一定数量的行车记录，辅以某些可变参数对于全部记录进行一个去边界值的处理，即丢弃那些通行时间过长或过短的记录，以少量较为合适的平均通行时间的均值作为行程时间的估计值。

　2）

　交通参数的预测 根据前几个时段的交通参数，并结合上下游路段交通参数的变化规律，建立交通参数预测模型（如历史局势法、时间序列法、卡尔曼滤波、BP神经网络等），对未来时段的交通参数进行预测。

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　 交通参数预测 3）

　路口交通参数预测 对某一时刻，该交叉口相临路段的车流量以及车速进行预测，通过选取中观指标（道路饱和度、道路平均行程速度比）和微观指标（排队长度比）来分析城市路段运行状态，继而确定交叉口的运行状况，从时间的角度，形成交叉口是否发生拥堵的预警指标，并判断出拥堵形成与消散的临界点。

　 路口交通参数预测 4）

　路段行程时间的预测 对某一时刻某一路段的行程时间进行预测，预报重点路段5-15分钟的路段预计行程时间。预报结果可通过交通诱导屏、交通电台等媒体进行全市区范围

　 10 内的信息发布，也可提供给智慧交通服务平台，满足市民对智慧交通城市路况提前感知的需求。

　 路段形成时间预测

　交通流态势研判 基于业务数据库中存储的大量交通流数据，按指定的时间段（起止时间）内、指定的统计单位（年、月、周），计算出指定道路交叉口、路段交通流数据的的时间分布特征，分析交通流数据的变化趋势，并以图形、表格的形式直观显示。具体包括：

　 交通流量统计；  道路高峰小时流量统计；  交通流量变化趋势分析；  交通流组成结构及趋势分析。

　交通态势分析

　交通态势 交通态势分析是利用交通信息采集设备得到的数据，在不同的时空维度下深

　 11 度挖掘，多角度展示路网的运行特征，把握交通趋势。

　空间维度主要包括交叉口、路段、道路等级、行政区划等； 时间维度主要包括小时、天、周、月、季度、年、工作日、双休日、节假日等。

　不同地点流量分布模式往往不同，有的特殊的地点如学校、医院、市场附近的流量分布可以提取出特有的流量模式；另外，不同地点的高峰模式往往不同，如有的一天内有双高峰，有的为单高峰，高峰出现的时间、强度和跨度会不相同。为了方便管理部门把握潜在的流量特征信息，更有效地分配资源，平台通过建立交通模式库，存放交叉口、路段、区域的不同时间维度下的交通模式。

　 实时路况 平台以一天（或者某一时间段）作为时间维度，通过若干数学指标量化描述流量的特征，再将流量特征相似的地点归为一组。经过算法处理后可以得到某一时间段内属于同一模式下的点位信息图。下图是实时变化特性的效果图：

　 流量模式展示界面  历史高峰特性

　 12 城市功能区域的不同导致不同地点一天的高峰表现为不同的模式，如有些为单高峰，有些为双高峰，并且高峰的时段也会有所差别，把握各个交通拥堵点高峰出现的时间对于协调交通管理资源有较好的参考意义。

　确定早晚高峰时间段的常规的做法是根据一个区域内总体流量的分布，划定一个固定的时间段，然而，这种做法往往忽略了不同路段、区域的特异性。针对每个路段（或者交叉口）通过流量分布去人工判断早晚高峰往往又耗费较高的时间和人力成本，通过大量历史数据和智能算法，判断每个路段（或者交叉口、区域）早晚高峰出现的时间，对于把握整理和局部的交通分布、优化交通管理方案具有积极的意义。

　下图为高峰特性的效果图：

　 高峰特性展示界面 平台除了通过列表的形式，还可以通过 GIS 展示区域以及区域内的重点关注路段的早晚高峰时间，效果图如下所示：

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　 高峰特性 GIS 展示图  动态热点 从整体上看，由于城市功能区的不同，不同时间和空间维度下的流量热点分布也不相同。通过划定热度阈值和图形渲染，可以直观、动态的展现出一天内流量热点变化情况，热点的大小由附近符合阈值热点的多少决定。

　下图是动态热点分布图：

　 动态热点分布图  路况预测

　 14 交通预测是智能交通系统的重要组成部分，也是制定交通政策、进行交通控制和诱导的基础。平台通过结合多种预测算法建立组合模型，大幅提高了交通预测的精度。按照应用场景，交通预测一般分为以下几个部分。

　 短时预测 平台支持 5 分钟至 15 分钟内的短时预测，可以显示当前地点的流量变化、平均速度变化和未来短期内的流量趋势、速度趋势。该预测模式实时性较强，能够为实时路况生成、出行者行车路线规划、均衡交通流、优化交通管理方案、改进交通控制等方面提供基础依据。

　下图是短时预测的效果图，当前时间为 18:00.

　 短时预测效果图  中期预测 中期预测一般是指预测时间跨度为数小时至数天的预测。中期预测可以实时展示当前地点的流量变化、平均速度变化和未来数小时至数天内的流量趋势、速度趋势，并且能够为出行者提供长时出行规划、优化交通管理方案。

　下图是中期预测的效果图：

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　 中期预测效果图  长时预测 长时预测也称战略预测，主要是预测以月、年为时间跨度的流量变化，为交通管理部门把握本地区交通流量长期走势、合理利用和改进现有的交通基础设施提供参考意见。

　下图是长时预测的效果图：

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　 长时预测效果图

　交通评价 为了充分评估现有交通网络的运营情况，存在的问题及可能发挥的潜力，以及反馈和检验交通规划的实施效果，需要有一套科学的交通网络运行评价体系，以提高整个道路网络的运营水平和服务质量。同时，交通评价可以明确道路的等级、在路网中的地位，是否满足交通需求，以及局部道路在区域运输系统中的作用，对工程建设、节约用地等起到指导作用。科学的评价可以减少交通管理中的主观性、片面性和盲目性，使得交通网络运行更加高效、平衡、协调，满足交通发展需要。

　交通评价体系所涵盖的范围较为广泛。一般来说，城市交通网络性能评价可以分三个层次来进行：第一层次是城市交通网络总体性能评价，是从交通网络整体出发，从城市总体规划、城市交通综合发展战略规划的角度来分析评价交通网络的总体建设水平、交通网络布局质量、交通网总体容量等；第二层次是城市交

　 17 通线路节点性能的评价是从单条线路出发，从城市交通管理的角度来分析交通线路服务水平、延误、事故等。第三层次是单个交叉口，评价交叉口的交通运行水平，如交叉口的容量、排队长度、交叉口拥挤程度等。

　此外，还有交通安全评价、环境影响评价、经济效益评价等。

　交通运行评价指标体系是由若干个单项评价指标组成的整体，它应反映出所要解决问题的各项目标要求。指标体系要实际、完整、合理、科学，并基本上能为有关人员和部门所接收。至于大类下单项指标的设立则要根据系统的性质、目标要求、有关系统的特殊问题等全面予以考虑。

　评价体系中的指标比较丰富，主要有以下几种（结合已有的数据种类）。

　

　拥堵指数 交通拥堵指数表示实际通过的旅行时间/自由流通过的旅行时间，拥堵指数越大，表明拥堵越严重。拥堵指数模块可以以路口、路段、道路等级、行政区划等不同维度下相应地点的拥堵指数及排名。

　下图是交通拥堵指数的效果图：

　 拥堵指数展示界面

　 18  不均指数 不均指数包括路段分布不均指数、路口分布不均指数和车道分布不均指数。路段分布不均指数衡量路段两个方向车流量分布不均匀的程度，路口分布不均指数衡量一个路口不同方向上车流量分布不均匀的程度，车道分布不均指数衡量同一个方向上不同车道车流量分布不均匀的程度。不均指数模块可以区分车道、路口、路段等不同维度下相应地点的不均指数及排名。不均指数的效果图如下所示：

　 不均指数展示界面  延迟指数 交通延迟指数表示实际通过的旅行时间减去自由流通过的旅行时间。交通延迟指数越大，表明该地点越拥堵。平台可以指定日期、地点来展示交通延迟指数变化的情况以及区别路口、路段、道路等级、行政区划等不同维度下相应地点的延迟指数及排名。延迟指数的效果图如下所示：

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　 延迟指数效果图

　专项分析 不同区域的交通特征差异较大，对于城市重点关注的拥堵的一些特殊区域，如桥梁隧道、火车站等，专项分析模块将对这些区域附近的路段及路口进行专项重点分析。专项分析的效果图如下所示，能够展示选定区域附近的重要路段和路口，以及这些路段、路口的相关参数，包括拥堵指数、拥堵延迟时间、平均车速、平均旅行时间、高峰平均速度、高峰延时时间、平峰平均速度等信息。

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　 专项分析展示界面

　交通报告 交通数据分析报告向用户全面的展示了在一段时间内，某区域的路网运行状况、路网服务水平、路网运行特征等信息，供用户进行预览及下载。

　交通报告主要包含以下内容：

　 城市路网运行状况  种类包括：日报、周报、月报、季报、年报。

　 内容包括：

　1. 城市路网总体运行状况综述；交通流量总体分布状况；平均车速总体分布状况；道路运行拥堵指数总体分布状况； 2. 市区部分主要道路交通运行状况。包括：流量同比、环比图表；道路拥堵指数同比、环比图表； 3. 道路运行状况趋势预测。通过交通参数的短期、中期和长期预测给出道路运行状况短期、中期、长期态势预测。

　 城市路网服务水平  种类包括：日报、周报、月报、季报、年报。

　 内容包括：

　1. 城市路网总体服务水平；道路延误时长总体分布；

　 21 2. 主要道路服务水平；道路延误时长分布同比、环比图表； 3. 道路服务水平趋势预测，给出服务水平等级较低、平均延误时长较长路段改善建议。

　 城市路网运行特征  种类包括：日报、周报、月报、季报。

　 内容包括：

　1. 城市路网常发性、偶发性热点；路网总体早晚高峰强度和时间跨度；（工作日、双休日、节假日）

　2. 主要道路早晚高峰时间；（工作日、双休日、节假日）

　交通报告的效果图如下所示：

　 交通数据分析报告展示界面

　交通流数据态势研判 分析研判全市主要道路交通运行状况和重点车辆情况，找出拥堵点段和事故隐患路段，掌握重点车辆通行情况，给出重要节假日和重大活动的交通流量现状及预测，提出路段流量管控对策措施。

　 上下班潮汐分析 对工业区和商业区上下班潮汐现象，系统能自动识别，提供预警和预报，并能适应这种潮汐现象的实现运行时间越久，分析越精确。

　 学校潮汐分析

　 22 对于辖区的幼儿园和中小学，学生上学放学（寒暑假），行人过街需求明显增加，系统可记录不同时段行人过街时间，提供预警预报。

　 重大节假日分析 节假日分析包括三类，第一类为车流剧增，如情人节、圣诞节；第二类为进出城需求剧增，如劳动节、中秋节、春运；第三类为有指向性的流量剧增，如植树节、清明节、元宵节等，系统提供预警预报，并展示历史同比数据分析结果。

　 路口综合分析 实时识别路口“一堵一畅”交通现象，记录并分析该现象，为交通管理者提供详细应的管理方案，如潮汐车道、相位配置等

　交通违法态势研判 （1）交通违法、安全分析 可按指定的时间段（起止时间）内、指定的统计单位（年、月、周），计算出某辖区内、某路网内、某道路段、某路口交通违法、事故数据的的时间分布特征，分析交通违法、事故数据的变化趋势，并以图形、表格的形式直观显示。

　 交通违法统计 

　违法、事故次数统计分析

　 23  违法计分趋势分析  违法行为趋势分析  发生违法行为的机动车总量；  某时间段内指定机动车违法次数；

　指定过车交通违法统计  发生指定违法行为的机动车数量；  指定机动车指定违法行为数量等。

　（2）交通违法、安全态势研判 分析研判路段主要违法行为数量及比重，给出交通违法行为与事故的预测关系，提出交通违法行为治理对策建议。根据交通违法行为量上升情况划分安全态势等级，评价当前交通运行安全状态以及预测未来演变趋势，对安全态势等级达到预警级别的，自动预警提示。

　按照道路交通事故总量变化情况等评估道路交通事故态势，评估结果能在电子地图上分级展示和自动预警提示；研判分析交通事故的重点路段、重点时段和事故成因。

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　 交通违法态势研判

　交通事故态势研判 交通事故态势研判具备以下功能：

　a) 接收公安交通管理综合应用平台或人工上报等提供的道路交通事故信息； b) 按照道路交通事故总量变化情况等评估道路交通事故态势，评估结果能在电子地图上分级展示和自动预警提示； c) 研判分析交通事故的重点路段、重点时段和事故成因。

　天气态势研判 天气态势研判具备以下功能：

　a) 接收交通气象监测设备或人工上报等提供的气象信息； b) 按照雾、雨、风、冰冻、雪等不同气象条件评估天气态势，评估结果能在电子地图上分级展示和自动预警提示； c) 分析研判不良天气下交通拥堵和交通事故情况。

　安全态势综合评估 安全态势综合评估符合 GA/T 960，并在电子地图上展示，对安全态势等级

　 25 达到预警级别的，自动预警提示。

　专项整治行动管理

　业务流程优化 2.3.1.1 不系安全带专项整治 驾乘人员不系安全带，是当前城市道路交通违法行为中比较普遍存在的一些问题，而不系安全带驾驶所导致的交通事故的后果也是非常严重的。近年来，随着卡口抓拍设备的抓拍性能越来越高，已经有很多抓拍设备支持对驾乘人员是否系安全带进行视频检测并分析。而 iVMS-8600 专项整治系统则对不系安全带的行为进行业务优化。

　1) 功能介绍 不系安全带专项整治，通过平台对不系安全带的过车图片的车头信息进行截取，重点放大驾驶员和副驾驶座人员的特征图片，从而对不系安全带的行为进行重点分析。

　 不系安全带专项分析界面

　 26 此外，平台还提供不系安全带整治行的报表效果分析，支持对治理前后的效果进行数据报表的评价。

　 数据报表评价 2.3.1.2 逾期未年检车辆违法整治 逾期未年检的车辆是道路行驶车辆中存在较大的安全隐患以及环保危害较大的一种车辆，因此需要对这部分车辆开展专项整治行动。

　系统通过从车管库中同步预期未年检的车辆信息，从而将这部分车辆放入布控名单。当未年检车辆经过道路卡口时，则会向平台上报报警信息。

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　 预期未年检车辆车型图 对尚未审核完成以及审核完成未处理的未年检车辆，支持以报表的形式进行实时显示。

　 逾期未年检车辆列表 2.3.1.3 黄标车专项整治 黄标车也是当前城市道路交通车辆管理中的重点车辆，黄标车辆对大气污染尤为严重。

　对于黄标车的录入，平台支持多种方式，包括：

　 28 1、手动添加输入； 2、黄标车车管库同步； 3、抓拍单元识别车窗上的黄标信息，上报平台。

　平台通过添加黄标车禁行抓拍卡口点位，一旦黄标车车辆经过卡口时则上报车辆信息给专项整治平台，从而进行黄标车辆的布控。

　 黄标车布控信息库 2.3.1.4 私家车占用公交车道专项整治 机动车非法占据公交车道，是当前城市交通违法行为的一个较为普遍的现象。而如何对非法占用公交车道的私家车辆进行专项处罚，也是当前城市交通管理的一个重要课题。

　当前随着抓拍技术的发展，非法占据公交车道抓拍的种类也逐渐扩展为固定点抓拍和公交车车载抓拍两种主要类型。那么如何基于抓拍信息做此类违法行为的的治理，从而形成对占用公交占道行为专项整治呢，专项整治系统则对公交占道提供专门的业务流程设计。

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　辅助决策 道路专家辅助决策系统是专项整治的另一种应用模式，是根据分析和统计对禁摩禁电区域的出没的时空分布规律，从而进行有效的警力排布和开展专项整治行动的科学决策的依据。

　2.3.2.1 禁摩禁电专项整治 禁摩禁电区域车辆专项整治是利用统计报表等形式，通过若干个提前设置好的抓拍点卡口区域，分析摩托车/电瓶车在该区域的出没频率，从而进一步对何时何地开展禁摩禁电专项整治行动、出动多少警力、以及可能会取得的效果，进行科学的评估。

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　 禁摩禁电区域车辆分布报表 当然，禁摩禁电区域专项整治辅助决策系统，除了能够掌握车辆的分布规律外，还可以通过提供对比报表的形式，对所开展的禁摩禁电专项整治行动所取得的效果做科学的评价，从而改变原先专项整治行动无法掌握整治行动效果的情况。

　 31

　 专项整治行动的对比报表 2.3.2.2 大货车闯禁专项整治 大货车闯禁是当前城市交通管理者针对精细化管理交通一种专门的手段，很多城市对大货车的通行时间和可通行的区域都做了明确的规定。但是出于利益的驱使，很多大货车司机会违法交通限行规定从而发生闯禁行为。

　与禁摩禁电区域一样，大货车专项整治系统提供出没规律的辅助决策分析和

　 32 专项整治行动的效果对比分析。从而起到对大货车闯禁司机的警示和规范的作用。

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